سياسة شفافية الذكاء الاصطناعي

آخر تحديث: ١٦ أكتوبر ٢٠٢٥

أُطُر مرجعية: أخلاقيات الذكاء الاصطناعي SDAIA (السعودية)، مبادئ منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية، أخلاقيات اليونسكو، NIST AI RMF 1.0، ISO/IEC 42001 & 23894

التزامنا بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي

تلتزم ألتايوس بالاستخدام المسؤول والشفاف والأخلاقي للذكاء الاصطناعي. تشرح هذه السياسة كيفية تصميمنا ونشرنا وحوكمتنا للذكاء الاصطناعي داخل منصة التدريب القيادي.

نتماشى مع مبادئ أطر أخلاقيات الذكاء الاصطناعي الرائدة بما في ذلك تلك الصادرة عن الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا)، IEEE، وPartnership on AI.

١. بطاقات النماذج والشفافية

لكل نموذج ذكاء اصطناعي ننشره، نقوم بنشر بطاقات النماذج التي تكشف عن:

  • غرض النموذج: ما صُمم النموذج للقيام به (مثلاً، توليد الملاحظات الإرشادية، تسجيل كفاءة التفاوض)
  • بيانات التدريب: وصف عام لمجموعات البيانات المستخدمة، بما في ذلك التغطية اللغوية (عربي/إنجليزي)
  • مؤشرات الأداء: الدقة، الضبط، الاستدعاء، درجات F1 حيثما ينطبق
  • القيود المعروفة: السيناريوهات التي قد يكون فيها أداء النموذج دون المستوى أو ينتج مخرجات متحيزة
  • اختبارات التكافؤ: نتائج فحوصات التكافؤ بين العربية والإنجليزية

بطاقات النماذج متاحة للمشاركين في التجارب والعملاء المؤسسيين عند الطلب.

٢. التكافؤ بين العربية والإنجليزية

نلتزم بتقديم جودة متساوية عبر العربية والإنجليزية. تشمل فحوصات التكافؤ لدينا:

  • مراجعة المحتوى ثنائي اللغة: تتم مراجعة جميع السيناريوهات والإرشادات والملاحظات من قبل متحدثين أصليين للعربية والإنجليزية
  • اختبارات تكافؤ آلية: اختبارات A/B منتظمة لمقارنة مخرجات الذكاء الاصطناعي عبر اللغات
  • حلقة ملاحظات المستخدمين: يمكن للمشاركين الإبلاغ عن مشاكل خاصة باللغة للمراجعة

إذا واجهت تفاوتًا في الجودة بين اللغات، يرجى الإبلاغ إلى ai-feedback@altaius.com

٣. الإشراف البشري (Human-in-the-Loop)

للقرارات الحساسة أو عالية المخاطر، نحافظ على الإشراف البشري:

  • تقييمات الامتثال والمخاطر: تُراجع من قبل خبراء بشريين مؤهلين قبل التقرير النهائي
  • الحالات الاستثنائية: السلوكيات غير العادية للمتعلمين تُعلّم للتدخل الإرشادي البشري
  • التظلمات: يمكن الطعن في جميع الدرجات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي للمراجعة البشرية (انظر أدناه)

٤. مسار التظلّم لقرارات الذكاء الاصطناعي

لك الحق في الطعن في أي تقييم صادر عن الذكاء الاصطناعي. عملية التظلم لدينا:

  1. تقديم التظلم: قم بالإبلاغ عن القرار عبر المنصة أو البريد الإلكتروني ai-appeals@altaius.com
  2. المراجعة البشرية: يقوم مراجع مؤهل (وليس الذكاء الاصطناعي الأصلي) بإعادة تقييم أدائك في السيناريو
  3. الرد: تتلقى شرحًا كتابيًا خلال ٥ أيام عمل
  4. التصحيح: إذا تم قبول التظلم، يتم تحديث درجاتك/ملاحظاتك ويتم إخطارك

٥. وسوم الحقيقة: حقيقي مقابل تمثيلي

نميّز بوضوح بين البيانات الحقيقية والتمثيلية عبر واجهة المستخدم:

حقيقي بيانات أداء المستخدم الفعلية، مؤشرات مُتحقق منها

تمثيلي لقطات شاشة توضيحية، عروض تجريبية، أو بيانات اصطناعية للاختبار

هذا الوسم يضمن لك إمكانية الوثوق بالرؤى التي تراها وفهم متى نعرض أمثلة توضيحية لأغراض التدريب.

٦. تخفيف التحيز

نعمل بنشاط على تحديد وتقليل التحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي لدينا:

  • بيانات تدريب متنوعة: السيناريوهات تعكس المعايير الثقافية والسياقات التجارية السعودية/الخليجية
  • تدقيقات العدالة: اختبار منتظم للتحيز الديموغرافي واللغوي والثقافي
  • تصميم شامل: مدخلات من أصحاب مصلحة متنوعين (الجنس، العمر، الجنسية) خلال التطوير

٧. تقليل البيانات

نجمع فقط البيانات الضرورية لتدريب الذكاء الاصطناعي والإرشاد. يتم إخفاء هوية سجلات التفاعل للتحليلات المجمّعة، ويتم فصل المعرّفات الفردية عن مجموعات بيانات التدريب ما لم يتم توفير موافقة صريحة.

٨. المراقبة والتحسين المستمر

أنظمة الذكاء الاصطناعي ليست ثابتة. نقوم باستمرار بـ:

  • مراقبة الأداء: تتبع انحراف النموذج، تدهور الدقة، وفشل الحالات الاستثنائية
  • إعادة تدريب النماذج: التحديث ببيانات جديدة لتعكس سياقات الأعمال المتطورة
  • نشر التحديثات: إخطار المستخدمين بتغييرات النموذج المهمة

٩. التواصل والملاحظات

نرحب بالأسئلة والمخاوف والملاحظات حول أنظمة الذكاء الاصطناعي لدينا. تواصل معنا على:

أخلاقيات وشفافية الذكاء الاصطناعي: ai-feedback@altaius.com
التظلمات: ai-appeals@altaius.com

تفضيلات ملفات تعريف الارتباط

نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك. ملفات تعريف الارتباط الأساسية مطلوبة لعمل الموقع. ملفات التحليلات تساعدنا على فهم كيفية استخدامك للموقع (بدون تتبع عبر المواقع). يمكنك اختيار الملفات التي توافق عليها.

اعرف المزيد عن ملفات تعريف الارتباط